Ana gezinime atla
Aramaya atla
Ana içeriğe atla
Bahçeşehir Üniversitesi Yurt içi
English
Türkçe
İçeriği şurada ara Bahçeşehir Üniversitesi
Yurt içi
Profiller
Araştırma Birimleri
Araştırma Çıktısı
Basın / Medya
On numerical optimization theory of infinite kernel learning
S. Ozogur-Akyuz
, G. W. Weber
Araştırma çıktısı
:
Dergi katkısı
›
Makale
›
Hakem
21
Alıntılar (Scopus)
Genel bakış
Parmak izi
Parmak izi
On numerical optimization theory of infinite kernel learning' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.
Sıralama ölçütü
Ağırlık
Alfabetik sıralama
Keyphrases
Infinite Kernel Learning
100%
Numerical Optimization
100%
Optimization Theory
100%
Heterogeneous Data
50%
Semidefinite Programming
50%
Mixed Kernel Function
50%
Solution Existence
25%
Machine Learning Algorithms
25%
Learning Model
25%
Numerical Techniques
25%
All Elements
25%
Parametrization
25%
Semi-infinite
25%
Multiple Kernels
25%
Kernel Set
25%
Kernel Space
25%
Integral Constraint
25%
Convex Combination
25%
Probability Measure Space
25%
Riemann-Stieltjes Integral
25%
Reduction Method
25%
Learning Approaches
25%
Exchange Method
25%
Concept Reduction
25%
Nonlinear Data
25%
Learning Analysis
25%
Kernel Approach
25%
Compact Index
25%
Index Set
25%
Crucial Issues
25%
Mathematics
Reduction Method
100%
Numerical Technique
100%
Convex Combination
100%
Stieltjes
100%
Probability Measure
100%
Infinite Number
100%
Data Source
100%
Kernel Method
100%
Mathematical Method
100%